新澳今晚特9点30将探讨马斯克脑机接口的最新进展，涵盖相关技术发展、应用前景及挑战等内容。敬请关注。

大家好，我们聚焦于一个引人入胜的话题——脑机接口技术，为此，小编精心整理了若干关于脑机接口的深入解答，让我们一同探秘这一前沿科技。

1. 马斯克为何投身脑机接口领域？
2. 马斯克的脑机接口技术究竟是什么？
3. 马斯克的新脑机接口技术为何堪称重大突破？

马斯克为何投身脑机接口领域？

马斯克深信，脑机接口技术是未来科技发展的重要方向，它能够实现人与计算机的无缝对接，大幅提升人类的认知能力和工作效率，脑机接口技术在治疗神经系统疾病、弥补人类生理缺陷等方面也具有巨大潜力，马斯克通过其公司Neuralink致力于推动这一领域的发展，为人类社会带来更多创新与可能。

马斯克的脑机接口技术究竟是什么？

马斯克的脑机接口技术是一种将人类大脑与计算机或其他数字设备直接连接的技术。

• 它利用神经科学、计算机科学和机器学习等先进技术，通过植入式电极读取大脑信号，实现人类与计算机之间的通信。
• 这一技术的研发旨在帮助瘫痪患者恢复运动能力，提升人们与数字设备的交互效率，并在未来可能推动人工智能与神经科学的深度融合。
• 马斯克的脑机接口技术具有广泛的应用前景，有望帮助人类更深入地理解大脑运作机制，为神经科学研究提供新的方向和思路。

马斯克的脑机接口技术不仅是一种人机交互技术，更是一种革命性的创新。

• 它通过与人脑连接，将大脑产生的信号解码并转化为机器指令，实现人与计算机的无缝互动。
• 脑机接口技术在医学领域的应用前景广阔，有望帮助瘫痪患者恢复运动能力，并帮助人类掌握更多技能和知识，提升生活品质。

马斯克的新脑机接口技术为何堪称重大突破？

为了回答这个问题，我们首先需要了解脑机接口技术的概念、接入方式以及最新的技术进展。

脑机接口（BCI），也称为脑机融合感知或大脑端口，是在人或动物脑与外部设备之间建立的一种直接连接通路，这一技术对于帮助运动、感觉能力受损的群体具有重要意义，近年来，深度学习技术的飞速发展为脑机接口研究带来了新的机遇。

现有的脑机接口研究主要分为侵入式和非侵入式两种，随着深度学习技术的不断发展，越来越多的研究者开始尝试利用神经网络进行脑机接口研究，包括侵入式和非侵入式信号的解码。

侵入式脑机接口主要用于重建特殊感觉（如视觉）以及瘫痪患者的运动功能，这类脑机接口通常需要植入大脑皮层，因此信号质量较高。

今年1月，《Science》杂志发表了一项关于利用大脑信号进行语音合成的研究，研究人员选取了五位癫痫病患者作为研究对象，在他们的听觉皮层上植入电极，他们将电极输出的数据转换为计算机生成的语音，然后使用神经网络将其重建为人类能够听懂的单词和句子，这一研究对于失语者等无法自主发声的群体具有重要意义。

今年5月，麻省理工学院的三位科学家也发表了一份利用深度学习进行脑机接口研究的成果，他们成功地用自己创建的人工神经网络控制了猴子大脑皮层的神经活动，研究者利用从神经网络模型中获得的信息创建了特定的非自然图像，然后将这些图像展示给实验中的猴子，结果发现，这些图像可以强烈激活他们选择的特定脑神经元，这一实验表明，人类利用自己创建的人工神经系统成功控制了真实神经系统的活动。

两种脑机接口研究都属于侵入式，虽然信号质量较高，但也存在一些问题，如容易引发免疫反应和愈伤组织（疤痕），进而导致信号质量的衰退甚至消失，借助非侵入式方式（如脑电图）创建脑机接口可能会更加安全。

二、马斯克的想法与Neuralink技术进展

马斯克希望人们可以像微创眼科手术一样安全无痛地植入脑机接口芯片，新推出的「打孔器」使用激光在头骨上钻孔，旨在尽可能减少损害，而「缝纫机」则可以将一条只有人头发丝1/4粗细的线路植入脑中，同时可以避开大脑血管。

在这条线上是一系列微小电极和传感器，可从大量细胞中捕获信息并将其无线发送到计算机以供分析。

马斯克表示，Neuralink的脑机接口植入技术计划实现三大目标：

在保证安全性和可持续性的情况下，逐步提高读取和写入的神经元数量。

在每个阶段，为有着急切医疗需求的病患生产设备。

让脑机接口手术如激光近视手术一样简单和自动化。

“我们不会突然推出神奇的技术，这需要很长时间，”马斯克表示。“但我认为未来人类智力会被AI甩在身后，脑机接口可以让我们跟上AI的脚步，让人脑和机器连接很重要。”

三、马斯克与Neuralink的突破：真正的脑后插管

Neuralink新产品的最终目标是在截瘫病人身上植入设备，帮助其控制手机或电脑。

这家公司首次公布的重大突破是灵活的「线」，这些线的宽度大约是4到6微米，比人类发丝还要细，与脑机接口现在使用的材料相比，这种「线」对大脑造成损伤的可能性较小，根据Elon Musk & Neuralink发布的一份白皮书，这些线还为大量数据的传输创造了可能，白皮书摘要指出，该系统可以包含「分布在96根线上的3072个电极」。

除了开发这种线，Neuralink的另一个重大突破是：可以自动嵌入这些线的机器，从而实现脑机接口连接。

在Neurallink开发出脑机接口之前，世界上第一个类似的系统被称为「BrainGate」，由布朗大学开发，相比前者，Neuralink今日发布的系统是一次巨大超越，BrainGate依赖于Utah Array，这是一组坚硬的针，最多适用于128个电极通道，Neuralink的电极通道比它多很多，这意味着可以收集到更多的大脑数据。

Neuralink的线比Utah Array更软，更硬的材质可能在长期使用中出现问题：大脑在颅骨内可以自由移动，但植入大脑的针无法随之移动，日积月累的磨损最终会导致接口损坏，而Neuralink使用的高分子细线或许可以解决这个问题——细线足够灵活，可以随大脑的移动而发生不损坏细线本身的位移。

Neuralink的细线比Utah Array更难植入，原因在于它非常灵活，为了解决这一问题，Neuralink开发了一种「每分钟自动嵌入6根线（192个电极）的神经外科手术机器人」，从图二我们可以看到，它很像显微镜和缝纫机的混合体，它闪避开血管的位置，这会减少大脑产生炎症反应的情况。